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编辑策展vs. 自动化:提高用户粘性的最成功方法是什么?

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在推动流媒体应用的内容参与度方面,哪个更有效:是编辑选择的一行内容,还是算法选择的一行内容? 这是个刁钻的问题. 根据我们的经验,提高用户粘性的答案不是选择其中之一,而是两者兼而有之! 您需要编辑和数据科学协同工作,以最可能吸引个人消费者的方式选择和安排给定行中的内容. 

尽管这种方法可能会成功,但要实现它,你可能会面临一场战斗. 数据科学团队在 24i 在个性化方面与许多流媒体服务合作过,它们似乎都在走同一条路. 编辑团队和数据科学团队开始互相憎恨. 编辑团队认为,推荐引擎不可能理解人类对内容进行分类的细微差别. 数据团队认为,人类不可能选择对流媒体服务的所有用户都具有同等吸引力的单一内容. 他们都是对的. 

对于内容专家来说,策划视频点播和直播内容库,并以一种有吸引力的方式向每个流媒体服务的独特受众呈现这些内容,一直是——而且将永远是——一个重要的角色. 编辑团队对即将播出的节目有很强的判断力. 为了获得最大的版权投资回报,确保报头内容得到推广也是一种强大的商业动机. 如果他们对 权力的游戏在美国,有一种倾向认为每个观众都是如此. 但如果你把数据科学放在这些编辑决策之上呢? 

让英雄旗帜更聪明地为你工作

让我们从顶部开始. 你的英雄横幅是每个应用中屏幕上最显眼的部分. 它通常是你想要呈现给用户的关键内容的旋转木马,例如你投入大量资金的独家电视连续剧或体育特许经营权. 因此,让您的编辑团队选择在此位置显示的内容是有意义的. 但如果你让算法为每个用户动态地优化选择,就会对用户粘性产生巨大的影响. 让数据定义编辑团队的前10个项目中哪5个应该向给定用户推广, 按照什么顺序. 

例如, 如果一个特定的用户从来没有在你的服务上看过一个真人秀节目, 该算法可以确保你不会把最新的歌唱选秀节目作为他们登录后看到的第一个项目向他们推广. 相反, 过去看过相关内容的人可能会立即与选秀节目的宣传相匹配. 同样, 如果一个用户昨天看了你的旗舰新剧, 该算法可以确保你从编辑列表中向他们推广其他内容,直到几天后下一集播出. 

许多编辑团队还根据不同的日子,如“早晨”,改变英雄横幅,日间电视,“傍晚时分”,和“深夜。.“这已经被证明可以提高用户粘性, 但算法可以根据时间变化英雄横幅, 同时也基于那个家庭当时的典型收视模式. 这在家庭中最为明显,孩子们的内容主导了放学后和之前(希望)的早睡时间. 然而, 如果观众或家庭没有孩子, 在这个时候推广《百家乐软件》将会失去粘性.

这种编辑和算法定位的成功结合可以也应该应用到你的应用中. 当我们采访BBC iPlayer前产品总监Dan Taylor-Watt时, 他告诉我们,当他们添加个性化算法,根据用户的个人历史调整iPlayer“最新和趋势”栏的顺序时,“完成游戏”增加了36%. 

编辑和数据——一个动态的组合

任何一行由人类填充的内容都可以通过微妙的方式进行优化, 每个用户的自动调整. 这里有一个例子. 我们为我们的一个客户执行了A/B测试,以展示个性化策展行的价值. 其中一组游客参加了这项服务, 就在英雄旗帜下面, 按顺序进行个性化设置的一行内容. 再往下看,他们看到了一排刚刚由人类整理的,没有外部干预来决定顺序. 

在另一组测试中,这些行是相反的. 纯编排的行被放置在较高的位置,个性化的行被推到页面下方. 结果显示,整体转换率(游戏邦注:即玩家所玩内容的数量比玩家所玩内容的数量高出50%). 当个性化行显示在更显眼的位置时,显示的内容项数.

了解你

那么,那些还没有时间建立浏览记录的新用户呢? 或者不需要用户登录的广告支持服务? 在这种情况下,算法能做什么?

对这群人来说,关键是要向他们展示各种各样的内容,以增加他们找到自己喜欢的东西的机会. 一旦你的编辑选择了最能展示你的图书馆广度的“特色”内容, 让算法确保在用户每次登录时切换一行中内容项的顺序, 或者为每一个独特的页面浏览量. 精心挑选的内容将保持不变, 但回访时出现重复应用的风险较小. 你还可以增加用户发现新内容的机会. 

全动态应用是未来趋势吗? 

这种方法的逻辑扩展是纵向思考和横向思考. 正如可以使用数据来定义给定水平行内内容项的顺序一样, 它还可以用于优化页面上显示行的垂直顺序. 如果数据显示个人用户喜欢喜剧,但从未对古装剧表现出任何兴趣, 让你的算法把你的一整排脱口秀节目移到页面的顶部,把历史传记片的那排放到下面. 

这种动态UI方法能走多远? 从理论上讲, 你可以有一个完全动态的页面,没有两个消费者看到相同的体验, 很像谷歌的搜索结果. 如果数据告诉你这个特定的用户以前从未点击过该类别中的某项内容,你可以将“趋势”栏向下移动. 

然而,到目前为止,我还没有看到很多流媒体服务兑现他们对动态UI的承诺. 如果“趋势”轨道的整个想法是帮助用户找到他们下一个最喜欢的剧集, 你要把它放在显眼的地方,以防万一. 作为人类,我们喜欢一些熟悉的东西. 如果你曾经重新启动过一个网站的UI,你就会知道用户可能非常, 他们对改变现状非常愤怒. 这些用户在两三年后你的下一次更新时也会同样生气, 因为这又一次扰乱了他们对熟悉事物的渴望. 所以我不建议任何流媒体服务直接进入一个完全动态的页面布局. 

你从哪里开始这个策略? 

如果你还没有尝试在你的服务中结合算法和编辑, 我建议首先对你的英雄横幅进行一些测试. 我保证你会对结果印象深刻. 

这是流媒体系列文章中的第二篇,在这篇文章中,我将分析五种新兴的个性化策略,我们看到这些策略被我们的客户和其他领先的流媒体服务所使用,并产生了巨大的影响. 你可以找到 这里概述其他四种策略

下个星期, 我将研究如何使用不同的数据科学技术和消息来为您的业务实现不同的结果. 如果你等不了那么久,你可以看看我们的电子指南: 现在,每个流媒体服务都应该采用五种提高参与度的策略.

[编者注:这是来自 24i. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]

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