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利用第二方数据赚钱:是时候制定策略了

确保内容和广告不针对虚假客户,需要明智地使用数据. 个性化承诺的内容和广告的相关性越高, 更好的东西是给每个人的. 观众会看得更多,广告商会得到更好的效果,使用广告拦截软件的人会更少. 要做到这一点,媒体公司和品牌需要大量好的数据.

为聚会带来数据


当第一方数据,包括登录身份, 电子邮件地址, 还有电话号码, 再加上地址, 就业, 收入, 内容消费信息, 网站导航详情, 播放环境的详细信息, 设备类型, 和IP地址——是由另一家公司授权的,它被称为第二方数据. 这样做的好处是,这些数据的确切来源是已知的.

发行商或品牌可能拥有一定数量的第一方数据 “利用第一方数据打造个性化媒体公司”),并达到规模之前可能会补充第三方数据. 问题是第三方数据的来源是未知的,任何人都可以购买, 所以竞争优势就变少了. 这就是第二方数据带来价值的地方.

找到合适的第二方数据可以为媒体买家创造更高价值的观众群体, 同时也为卖家创造收入.

“(如果)你的数据表现如此出色, 也许其他人会支付你2美元的CPM来使用它,杰伊·普拉萨德说, VideoAmp的首席战略官, 跨平台广告集成电视操作系统. “这可能是一个从你的数字资产中赚更多钱的好方法."

A 最近的Forrester研究 发现54%的零售公司和48%的耐用品公司采用了第二方数据策略, 34%的人将在明年开发一个, 两年后会有12%. 除了少数公司外,所有公司都将在两年内制定这样的战略. 最大的用途是数字广告(67%). 超过一半的零售商实现了产品销售的增长. 品牌在营销或广告活动上的效率提高了52%,48%的品牌销售额有所提高.

第二方数据是如何工作的?


“假设我是一个医疗网站,我想在NBA总决赛进行时出去投球,泰勒·布洛特说。, 数据管理公司Lotame的高级战略客户参与. “我不一定仅仅因为我的医学属性就有观众. 我可以去寻找NBA爱好者级别的数据,这些数据将符合目标受众,我可以去找他们说, 我也可以访问所有这些用户, 谁和我的网站有很好的重叠, 我们来竞选吧."

Lotame提供了一个数据管理平台(DMP)来促进第二方数据交易.

为了让品牌和媒体公司进行第二方数据交易,他们的数据首先需要采用结构化格式. 这通常采取数据管理平台(DMP)的形式,其中客户, 销售, 营销其他公司信息分类. 一旦数据存储在DMP中,就可以安全地对其进行切片和切块,以识别复杂的受众群体.

黑人企业:一个案例研究


Black Enterprise (BE)是一家拥有47年历史的媒体公司,致力于为非洲裔美国人提供服务,帮助他们积累财富, 雪莱·琼斯·詹宁斯说, 黑人企业的副总裁兼数字主管. 它有两个联合电视节目,覆盖了90%的非洲裔美国家庭, 超过600万读者, a 500,000付费发行量, 10%的读者与其他金融出版物重叠. 琼斯开始计划她的策略, 并且对买卖第二方数据都很感兴趣.

“我们能否与一个与我们基本业务完全不同的品牌合作?琼斯想知道. “我们可以走出去,与一个美容品牌合作,把它带到我们的广告商那里,说, 这是收入超过75美元的非裔美国专业观众,000, $100,并将其与美容内容结合起来.“是L’oracry还是P’oracry&G see worth值得?

琼斯应该做什么计划? “一开始你需要考虑你想和谁合作,“(观众)可能非常有价值。, 所以我鼓励发行商去弄清楚这些数据在公开市场上的价值."

“与值得信赖的合作伙伴进行一些测试活动. 我建议在私人市场类型的环境中这样做,Gustavo Morales建议道, 在Lotame的高级战略客户参与. 在私人直接交易中,卖方选择谁可以出价. 他看到这类交易在去年变得越来越普遍.

黑人企业规划建议



  • 确定最好的潜在合作伙伴: 它应该与美容公司或其他媒体集团合作吗? 完美的伴侣是什么样的?

  • 确定预期的观看者动作: BE想要更多的观众,让他们花更多的时间在现场. 找到与当前客户相似的人口统计、心理、年龄、兴趣和意图细节.

  • 确定许可条款: 数据的使用频率如何, 在哪个平台上(手机), 社会, 桌面, 应用程序), 要多久?, 它能改变吗??

  • 尊重隐私—— 如果BE出售第三方数据,它需要更新消费者隐私政策. 确保用户同意将其数据用于第二方. 提供无缝选择退出的机会.


DMP供应商问题


“对于品牌营销人员或直接回应营销人员来说,要想真正做到这一点,就需要有一定的规模,普拉萨德说。. 问:

  • 是否有其他的第三方数据,可用的数据集的典型大小是多少?

  • 哪些数据可以(通过API)自动摄取到DMP中? 数据格式是不可知的——它可以输出到任何DSP或SSP吗? 如果数据在两个不同的dmp中,误差幅度是多少?

  • 是否有可能进行受众建模——以识别高终身客户价值或高交易频率之类的东西?

  • 机器学习是发现趋势和机会的一种选择吗?

  • 如何满足隐私要求? 有什么保证数据不会被存储或捕获用于提供的许可证以外的任何其他用途呢.

  • 数据的结算和核对是如何完成的?


在这一点上,问题可能比答案多,但这些都应该在雷达上.

Forrester研究中的几乎所有人都表示,他们将在两年内制定第二方数据战略,这意味着媒体公司需要确保他们将第二方数据战略结合在一起, 也. 没有人想要假客户. 找到正确的第二方数据将使更多的参与和更好的前景,这是每个人都在寻找.

纳丁·克雷费兹的文章首先出现在在线视频网站上.网

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